Synthèse
Une entreprise n'a pas besoin d'un développeur Android pour créer de nombreux workflows utiles pour le RealWear Arc 3. Ari prend en charge des compétences personnalisées qui peuvent être créées en langage courant via Ari Cloud et Ari Chat. Vous décrivez ce que l'opérateur doit pouvoir demander, les informations qu'Ari doit recueillir, l'ordre que le workflow doit suivre et le résultat qu'il doit produire. Ari transforme ensuite cette description en compétence réutilisable.
Le processus concret est simple : ouvrez Ari Cloud dans un navigateur, accédez à Skills, créez une nouvelle compétence, décrivez la tâche en langage courant, relisez les instructions générées, ajoutez un connecteur uniquement si la compétence a besoin d'Outlook, de Teams ou d'un autre service, enregistrez-la et testez-la sur l'Arc 3. Les compétences créées dans Ari Cloud se synchronisent avec les appareils connectés au même compte Ari : il n'y a donc aucun APK à compiler ni à installer manuellement.
Les compétences Ari sont donc particulièrement utiles pour les entreprises qui souhaitent numériser des checklists, des passations de poste, des inspections, des signalements de pannes, des procédures opérationnelles standard ou des tâches guidées sur le terrain, sans avoir à maintenir une application sur mesure.
Brève présentation d'Ari et des compétences Ari
Ari est la couche d'IA à commande vocale utilisée avec le RealWear Arc 3. Les opérateurs peuvent parler naturellement pour poser des questions, contrôler l'appareil, ouvrir des applications et utiliser des services connectés. Ari Cloud est le tableau de bord accessible depuis le navigateur, où les utilisateurs gèrent les compétences, les connecteurs, la mémoire, l'historique des conversations et les paramètres du compte ; une vue Appareils (Devices) est annoncée comme bientôt disponible. La gestion des appareils et des utilisateurs à l'échelle de l'entreprise s'effectue dans un portail distinct, l'Ari Business Portal.
Une compétence Ari est un ensemble d'instructions réutilisable consacré à une tâche. Au lieu d'expliquer la même procédure à chaque fois, vous apprenez le workflow à Ari une seule fois. La compétence peut ensuite guider l'opérateur tout au long de ce processus chaque fois qu'il la sollicite.
Consultez l'article pour en savoir plus sur Ari : « Comment configurer Ari sur RealWear Arc 3 : connecteurs, compétences et langues ».
Ce qu'il vous faut avant de créer une compétence
· Un RealWear Arc 3 connecté à Ari avec le même compte que celui que vous utiliserez dans Ari Cloud.
· Un ordinateur équipé d'un navigateur récent. La création de compétences est plus simple depuis un ordinateur de bureau ou portable.
· Un accès à Ari Cloud sur cloud.ari-os.com.
· Un premier workflow clairement défini à créer. Commencez petit, par exemple avec un signalement de panne, une checklist d'inspection ou une passation de poste.
· Un service connecté, uniquement si le workflow doit consulter ou mettre à jour un autre système, comme Outlook, Teams ou un outil de l'entreprise.
· L'accord de l'entreprise pour toute donnée, tout connecteur ou tout service externe que la compétence utilisera.
Aucun développeur nécessaire : les compétences Ari personnalisées sont incluses dans les offres Core, Pro et Ultra actuelles d'Ari. RealWear présente les compétences comme no-code et indique qu'elles peuvent être créées et gérées depuis le navigateur.
Comment créer une compétence Ari personnalisée sans écrire de code
Étape 1 : ouvrez Ari Cloud dans votre navigateur
La création d'une compétence commence dans le navigateur, et non sur l'Arc 3 lui-même. Vous disposez ainsi d'un écran plus grand pour rédiger, relire et tester le workflow avant qu'un opérateur de terrain ne l'utilise.
1. Ouvrez Ari Cloud. Sur un ordinateur, rendez-vous sur cloud.ari-os.com.
2. Connectez-vous. Utilisez le même compte Ari que celui associé au RealWear Arc 3.
3. Vérifiez le compte. Assurez-vous que l'Arc 3 est connecté à Ari avec le même compte avant de créer le workflow. Ari Cloud ne propose pas encore de liste d'appareils ; une vue Appareils est annoncée prochainement.
Étape 2 : ouvrez la section Skills
Ari Cloud réunit les appareils, les compétences, les connecteurs et d'autres outils du compte dans un seul tableau de bord accessible depuis le navigateur. Ouvrez la section Skills depuis la navigation principale d'Ari Cloud. C'est là que vous pouvez consulter les compétences existantes et en créer de nouvelles.
1. Sélectionnez Skills. Ouvrez la page Skills dans Ari Cloud.
2. Choisissez de créer une compétence. Lancez une nouvelle compétence personnalisée ou ouvrez l'outil de création de compétences intégré.
3. Utilisez l'outil de création guidé. Vous n'avez besoin ni de créer de fichiers, ni d'écrire du code, ni d'ouvrir un outil de développement.
Étape 3 : définissez précisément ce que doit faire la compétence
Avant de saisir quoi que ce soit dans l'outil de création, décrivez le workflow en une phrase. Les meilleures premières compétences ont un objectif unique et clair, ainsi qu'une fin bien définie.
Exemple simple : Exemple : « Lorsqu'un opérateur signale une panne de machine, demande l'identifiant de l'équipement, l'emplacement, le problème et la gravité. Répète les informations pour confirmation avant de créer le rapport final. »
Pour qu'une compétence soit utile, définissez cinq éléments :
· Déclencheur : que doit dire ou demander l'opérateur pour lancer la compétence ?
· Informations : quels détails Ari doit-il recueillir ?
· Ordre : quelle question ou action doit intervenir en premier, en deuxième et en troisième ?
· Confirmation : que doit confirmer Ari avant une action importante ?
· Résultat : que doit produire la compétence à la fin ?
Étape 4 : décrivez le workflow à Ari en langage courant
Ouvrez l'outil de création et décrivez le processus comme si vous l'expliquiez à un nouvel employé. La documentation publique d'Ari le présente comme un processus conversationnel : vous expliquez ce que vous voulez, et Ari construit la compétence avec vous.
1. Rédigez l'objectif. Énoncez la tâche en une phrase claire.
2. Ajoutez les questions ou les actions. Indiquez à Ari quelles informations demander et dans quel ordre.
3. Ajoutez les règles. Expliquez quand Ari doit confirmer, s'arrêter, répéter ou demander une information manquante.
4. Définissez le résultat final. Indiquez ce qu'Ari doit faire une fois le workflow terminé.
Évitez le vocabulaire technique si le workflow lui-même est simple. « Demande l'identifiant de la machine, puis demande ce qui s'est passé » est généralement préférable à une description du processus sous forme de logique logicielle.
Étape 5 : relisez la compétence créée par Ari
N'enregistrez pas la première version sans la lire. Les workflows générés par l'IA peuvent mal interpréter une étape, omettre une condition ou faire une supposition qu'un opérateur humain ne ferait pas.
1. Lisez le déclencheur. Vérifiez que l'opérateur peut lancer la compétence avec une formulation naturelle.
2. Vérifiez chaque information requise. Assurez-vous que la compétence demande toutes les informations nécessaires pour mener à bien la tâche.
3. Vérifiez l'ordre. Confirmez que les questions et les actions suivent le processus métier réel.
4. Ajoutez des confirmations. Les actions sensibles ou irréversibles ne doivent pas s'exécuter sans une confirmation claire de l'utilisateur.
5. Simplifiez la formulation. Les workflows de terrain doivent être suffisamment courts pour pouvoir être utilisés pendant que l'opérateur effectue son travail.
Étape 6 : ajoutez un connecteur uniquement si la compétence a besoin d'un autre service
Une compétence peut fonctionner comme un workflow guidé sans aucun connecteur. N'ajoutez un connecteur que lorsqu'Ari a besoin d'informations provenant d'une autre application ou doit y effectuer une action.
- Une checklist ou une procédure guidée uniquement : il se peut qu'aucun connecteur ne soit nécessaire.
- Informations de messagerie ou de calendrier Outlook : connectez le service Microsoft concerné dans Ari Cloud.
- Messages ou contacts Teams : activez le connecteur Teams / contacts pris en charge.
- Un système propre à l'entreprise : utilisez une intégration disponible ou un connecteur d'entreprise approuvé, s'il est pris en charge.
La plateforme actuelle d'Ari prend en charge un répertoire de connecteurs en expansion, comprenant notamment des services comme Outlook, Calendar, Contacts et Teams. Les organisations peuvent contrôler les intégrations autorisées ; l'approbation du service informatique peut donc être nécessaire.
Étape 7 : enregistrez la compétence et laissez-la se synchroniser
Une fois le workflow correct, enregistrez la compétence dans Ari Cloud. Ari indique que les compétences créées dans le navigateur se synchronisent avec les appareils connectés : la compétence peut ainsi devenir disponible sur l'Arc 3 associé sans avoir à compiler ni à installer manuellement (sideloading) une application.
1. Enregistrez la compétence. Donnez-lui un nom métier clair, comme « Signaler une panne machine » ou « Démarrer la passation de poste ».
2. Vérifiez qu'il s'agit du bon compte. L'Arc 3 et Ari Cloud doivent utiliser le même compte Ari ou le même déploiement d'entreprise.
3. Laissez l'appareil se synchroniser. Maintenez l'Arc 3 connecté à Internet avant le premier test.
Étape 8 : testez la compétence sur le RealWear Arc 3
Le test final doit se dérouler sur les lunettes, dans l'environnement où l'opérateur utilisera réellement le workflow.
1. Lancez Ari. Sur l'Arc 3, dites « Hey Ari » ou utilisez la méthode de lancement d'Ari configurée.
2. Demandez la compétence de façon naturelle. Par exemple : « Signaler une panne machine ».
3. Répondez aux questions. Suivez le workflow exactement comme le ferait un opérateur de terrain.
4. Vérifiez la confirmation. Assurez-vous qu'Ari répète ou confirme les informations importantes avant l'action finale.
5. Vérifiez le résultat. Confirmez que la compétence se termine par le résultat attendu ou par l'action prévue dans le service connecté.
6. Recommencez avec un second utilisateur. Un workflow évident pour son créateur peut rester flou pour un autre employé.
Étape 9 : affinez la compétence après une utilisation réelle
No-code ne signifie pas absence de tests. Profitez du premier pilote pour repérer les moments où les employés hésitent, répondent de manière inattendue ou déclenchent la mauvaise action.
· Raccourcissez les questions que les opérateurs demandent régulièrement à Ari de répéter.
· Ajoutez des exemples lorsqu'un champ ou un choix n'est pas clair.
· Rendez explicites les informations obligatoires.
· Ajoutez une confirmation avant d'envoyer, de créer, de supprimer ou de modifier des données métier.
· Testez différents accents, langues et niveaux de bruit ambiant, le cas échéant.
Comme les compétences sont gérées dans le navigateur, les entreprises peuvent mettre à jour le workflow sans recompiler ni redistribuer une application Android.
Exemple : créer une compétence de signalement de pannes machine
Une compétence de signalement de pannes constitue un bon premier projet, car le workflow est structuré, facile à tester et utile à l'ensemble des équipes de maintenance.
- Nom de la compétence : Signaler une panne machine
- Déclencheur : « Signaler une panne » ou une demande naturelle similaire
- Informations à demander : identifiant de l'équipement, emplacement, problème et gravité
- Ordre : équipement → emplacement → problème → gravité
- Confirmation : répéter les quatre informations et demander à l'opérateur de confirmer
- Résultat final : créer un résumé structuré de la panne, ou l'envoyer via un connecteur approuvé s'il est configuré
Une instruction en langage courant pour l'outil de création pourrait être : « Crée une compétence pour signaler des pannes d'équipement. Demande l'identifiant de l'équipement, l'emplacement, le problème et la gravité, un par un. S'il manque une information, redemande-la. À la fin, répète toutes les informations et demande à l'opérateur de confirmer avant de finaliser le rapport. »
Conseils pour de meilleures compétences Ari
· Commencez par un seul workflow, et non par l'ensemble des processus d'un service.
· Rédigez la compétence pour l'opérateur, et non pour la personne qui a conçu le processus.
· Posez une seule question à la fois dans la mesure du possible.
· Définissez des critères d'achèvement clairs pour qu'Ari sache quand la tâche est terminée.
· Confirmez les informations importantes avant qu'elles ne soient envoyées ou utilisées.
· Alignez la terminologie de l'entreprise sur les termes que les employés utilisent déjà.
· Testez dans l'environnement réel, en tenant compte du bruit, des EPI et d'une connexion réseau faible.
· Vérifiez les règles de confidentialité et la politique de l'entreprise avant de connecter la messagerie, Teams ou d'autres données métier.
Sécurité et RGPD : points d'attention
Les compétences peuvent impliquer des données d'entreprise, des services connectés et des contenus générés par l'IA. Les conditions d'utilisation actuelles d'Ari publiées par RealWear stipulent que les utilisateurs restent responsables de la vérification des résultats produits par l'IA et de la licéité des données qu'ils fournissent, ainsi que de leur conformité à la politique de l'entreprise. Lorsqu'une compétence utilise des données personnelles, des informations sensibles ou des connecteurs Microsoft 365, les organisations doivent examiner leurs règles internes de traitement des données et les exigences du RGPD applicables avant le déploiement.
Conclusion : créer une compétence Ari en quelques étapes simples
Créer une compétence Ari pour le RealWear Arc 3 ne nécessite pas de commencer par un projet de développement logiciel. Pour une entreprise sans équipe de développement, Ari Cloud offre une solution no-code pratique pour transformer des processus de travail répétitifs en workflows guidés par la voix.
Le processus est le suivant :
1. Ouvrez Ari Cloud et connectez-vous avec le compte utilisé sur l'Arc 3.
2. Ouvrez Skills et lancez une nouvelle compétence personnalisée.
3. Décrivez la tâche en langage courant : déclencheur, questions, ordre, confirmation et résultat.
4. Relisez le workflow généré et simplifiez-le.
5. Ajoutez un connecteur uniquement si le workflow a besoin d'un autre service.
6. Enregistrez la compétence et laissez-la se synchroniser avec l'Arc 3.
7. Lancez Ari sur les lunettes, exécutez la compétence et testez-la avec de vrais opérateurs.
8. Affinez la formulation et les règles avant un déploiement plus large.
Le principal avantage est la rapidité : une entreprise peut vérifier l'utilité d'un workflow avant d'investir dans un développement Android sur mesure. Pour les checklists, les passations, les inspections et les processus de terrain structurés, cette approche no-code sera souvent le meilleur point de départ.
Vous souhaitez tester un workflow Ari no-code sur le RealWear Arc 3 ? VR Expert peut aider les entreprises à évaluer le matériel, à préparer un pilote et à définir un premier workflow concret avant de passer à un déploiement plus large ou à un développement sur mesure.
