Kurzfassung
Ein Unternehmen braucht keinen Android-Entwickler, um viele nützliche Workflows für die RealWear Arc 3 zu erstellen. Ari unterstützt eigene Skills, die sich über Ari Cloud und Ari Chat in natürlicher Sprache erstellen lassen. Sie beschreiben, wonach der Mitarbeiter fragen können soll, welche Informationen Ari erfassen soll, in welcher Reihenfolge der Workflow ablaufen soll und welches Ergebnis er liefern soll. Ari macht aus dieser Beschreibung anschließend einen wiederverwendbaren Skill.
Der praktische Ablauf ist einfach: Ari Cloud im Browser öffnen, zu „Skills“ wechseln, einen neuen Skill anlegen, die Aufgabe in normaler Sprache beschreiben, die generierten Anweisungen prüfen, nur dann einen Connector hinzufügen, wenn der Skill Outlook, Teams oder einen anderen Dienst benötigt, speichern und auf der Arc 3 testen. In Ari Cloud erstellte Skills werden mit Geräten synchronisiert, die mit demselben Ari-Konto angemeldet sind – es muss also keine APK erstellt oder manuell installiert werden.
Dadurch eignen sich Ari-Skills besonders für Unternehmen, die Checklisten, Schichtübergaben, Inspektionen, Störungsmeldungen, Standardarbeitsanweisungen oder angeleitete Aufgaben von Frontline-Mitarbeitern digitalisieren möchten, ohne eine eigene Anwendung pflegen zu müssen.
Eine kurze Einführung in Ari und Ari-Skills
Ari ist die sprachorientierte KI-Ebene, die mit der RealWear Arc 3 zum Einsatz kommt. Mitarbeiter können ganz natürlich sprechen, um Fragen zu stellen, das Gerät zu steuern, Apps zu öffnen und verbundene Dienste zu nutzen. Ari Cloud ist das browserbasierte Dashboard, in dem Nutzer Skills, Connectors, Memory, frühere Chats und Kontoeinstellungen verwalten; eine Geräteansicht („Devices“) ist als „demnächst verfügbar“ angekündigt. Die unternehmensweite Geräte- und Benutzerverwaltung erfolgt im separaten Ari Business Portal.
Ein Ari-Skill ist ein wiederverwendbarer Satz von Anweisungen für eine Aufgabe. Statt denselben Ablauf jedes Mal neu zu erklären, bringen Sie Ari den Workflow einmal bei. Der Skill kann den Mitarbeiter anschließend jederzeit durch diesen Prozess führen, wenn er angefordert wird.
Mehr über Ari erfahren Sie im Artikel: „So richten Sie Ari auf der RealWear Arc 3 ein: Connectors, Skills und Sprachen.“
Was Sie benötigen, bevor Sie einen Skill erstellen
· Eine RealWear Arc 3, die bei Ari mit demselben Konto angemeldet ist, das Sie auch in Ari Cloud verwenden.
· Einen Computer mit einem aktuellen Browser. Skills lassen sich am einfachsten an einem Desktop-PC oder Laptop erstellen.
· Zugriff auf Ari Cloud unter cloud.ari-os.com.
· Einen klar definierten Workflow, den Sie als Erstes umsetzen. Beginnen Sie mit etwas Kleinem, etwa einer Störungsmeldung, einer Inspektionscheckliste oder einer Schichtübergabe.
· Einen verbundenen Dienst nur dann, wenn der Workflow auf ein anderes System zugreifen oder es aktualisieren muss, etwa Outlook, Teams oder ein Unternehmenstool.
· Die Freigabe des Unternehmens für alle Daten, Connectors oder externen Dienste, die der Skill nutzen wird.
Kein Entwickler erforderlich: Eigene Ari-Skills sind in den aktuellen Ari-Tarifen Core, Pro und Ultra enthalten. RealWear bezeichnet Skills als No-Code-Lösung und gibt an, dass sie im Browser erstellt und verwaltet werden können.
So erstellen Sie einen eigenen Ari-Skill, ohne Code zu schreiben
Schritt 1: Ari Cloud im Browser öffnen
Die Erstellung eines Skills beginnt im Browser, nicht auf der Arc 3 selbst. So haben Sie einen größeren Bildschirm, um den Workflow zu schreiben, zu prüfen und zu testen, bevor ihn ein Frontline-Mitarbeiter nutzt.
1. Ari Cloud öffnen. Rufen Sie auf einem Computer cloud.ari-os.com auf.
2. Anmelden. Verwenden Sie dasselbe Ari-Konto, das mit der RealWear Arc 3 verbunden ist.
3. Konto prüfen. Stellen Sie sicher, dass die Arc 3 mit demselben Konto bei Ari angemeldet ist, bevor Sie den Workflow erstellen. Ari Cloud bietet noch keine Geräteliste; eine Geräteansicht soll demnächst folgen.
Schritt 2: Den Bereich „Skills“ öffnen
Ari Cloud bündelt Geräte, Skills, Connectors und weitere Kontowerkzeuge in einem Browser-Dashboard. Öffnen Sie den Bereich „Skills“ über die Hauptnavigation von Ari Cloud. Hier lassen sich bestehende Skills prüfen und neue Skills erstellen.
1. „Skills“ auswählen. Öffnen Sie die Seite „Skills“ in Ari Cloud.
2. Skill-Erstellung wählen. Legen Sie einen neuen eigenen Skill an oder öffnen Sie den integrierten Skill-Builder.
3. Den geführten Builder nutzen. Sie müssen weder Dateien anlegen noch Code schreiben oder ein Entwicklertool öffnen.
Schritt 3: Genau festlegen, was der Skill tun soll
Bevor Sie etwas in den Builder eingeben, formulieren Sie den Workflow in einem Satz. Die besten ersten Skills haben einen klaren Zweck und ein klares Ende.
Einfaches Beispiel: Beispiel: „Wenn ein Mitarbeiter eine Maschinenstörung meldet, frage nach der Geräte-ID, dem Standort, dem Problem und dem Schweregrad. Wiederhole die Informationen zur Bestätigung, bevor du den endgültigen Bericht erstellst.“
Für einen nützlichen Skill sollten Sie fünf Dinge festlegen:
· Auslöser: Was soll der Mitarbeiter sagen oder fragen, um den Skill zu starten?
· Informationen: Welche Angaben muss Ari erfassen?
· Reihenfolge: Welche Frage oder Aktion kommt zuerst, als Zweites und als Drittes?
· Bestätigung: Was soll Ari vor einer wichtigen Aktion bestätigen?
· Ergebnis: Was soll der Skill am Ende liefern?
Schritt 4: Den Workflow in einfacher Sprache für Ari beschreiben
Öffnen Sie den Skill-Builder und beschreiben Sie den Prozess so, als würden Sie ihn einem neuen Mitarbeiter erklären. Die öffentliche Dokumentation von Ari beschreibt dies als dialogbasierten Prozess: Sie erklären, was Sie möchten, und Ari erstellt den Skill gemeinsam mit Ihnen.
1. Den Zweck formulieren. Beschreiben Sie die Aufgabe in einem klaren Satz.
2. Fragen oder Aktionen hinzufügen. Teilen Sie Ari mit, welche Informationen in welcher Reihenfolge abgefragt werden sollen.
3. Regeln hinzufügen. Erklären Sie, wann Ari bestätigen, abbrechen, wiederholen oder nach fehlenden Informationen fragen soll.
4. Das Endergebnis definieren. Legen Sie fest, was Ari tun soll, wenn der Workflow abgeschlossen ist.
Vermeiden Sie technische Formulierungen, wenn der Workflow selbst einfach ist. „Frag nach der Maschinen-ID, dann frag, was passiert ist“ ist meist besser, als den Prozess wie Softwarelogik beschreiben zu wollen.
Schritt 5: Den von Ari erstellten Skill prüfen
Speichern Sie die erste Version nicht, ohne sie gelesen zu haben. KI-generierte Workflows können einen Schritt missverstehen, eine Bedingung auslassen oder eine Annahme treffen, die ein menschlicher Bediener nicht treffen würde.
1. Den Auslöser lesen. Prüfen Sie, ob der Mitarbeiter den Skill mit natürlichen Formulierungen starten kann.
2. Jede erforderliche Angabe prüfen. Stellen Sie sicher, dass der Skill alle Informationen abfragt, die zur Erledigung der Aufgabe nötig sind.
3. Die Reihenfolge prüfen. Vergewissern Sie sich, dass Fragen und Aktionen dem tatsächlichen Geschäftsprozess folgen.
4. Bestätigungen hinzufügen. Sensible oder unumkehrbare Aktionen sollten nicht ohne eindeutige Bestätigung durch den Nutzer erfolgen.
5. Die Formulierungen vereinfachen. Workflows für Frontline-Mitarbeiter sollten kurz genug sein, um sie während der eigentlichen Arbeit nutzen zu können.
Schritt 6: Einen Connector nur hinzufügen, wenn der Skill einen anderen Dienst benötigt
Ein Skill kann auch ohne Connector als geführter Workflow funktionieren. Fügen Sie einen Connector nur hinzu, wenn Ari Informationen aus einer anderen Anwendung benötigt oder dort eine Aktion ausführen muss.
- Nur eine Checkliste oder ein geführter Ablauf: Möglicherweise ist kein Connector nötig.
- E-Mail- oder Kalenderinformationen aus Outlook: Verbinden Sie den entsprechenden Microsoft-Dienst in Ari Cloud.
- Teams-Nachrichten oder Kontakte: Aktivieren Sie den unterstützten Teams-/Kontakte-Connector.
- Ein unternehmensspezifisches System: Nutzen Sie eine verfügbare Integration oder einen freigegebenen Unternehmens-Connector, sofern unterstützt.
Die aktuelle Ari-Plattform unterstützt ein wachsendes Connector-Verzeichnis, darunter Dienste wie Outlook, Kalender, Kontakte und Teams. Unternehmen können steuern, welche Integrationen zulässig sind; daher kann eine Freigabe durch die IT erforderlich sein.
Schritt 7: Den Skill speichern und synchronisieren lassen
Sobald der Workflow stimmt, speichern Sie den Skill in Ari Cloud. Laut Ari werden im Browser erstellte Skills mit angemeldeten Geräten synchronisiert, sodass der Skill auf der verbundenen Arc 3 verfügbar werden kann, ohne dass eine Anwendung erstellt oder per Sideloading installiert werden muss.
1. Den Skill speichern. Geben Sie ihm einen eindeutigen, geschäftsbezogenen Namen wie „Maschinenstörung melden“ oder „Schichtübergabe starten“.
2. Das richtige Konto prüfen. Die Arc 3 und Ari Cloud sollten dasselbe Ari-Konto bzw. dieselbe Unternehmensbereitstellung verwenden.
3. Das Gerät synchronisieren lassen. Halten Sie die Arc 3 vor dem ersten Test online.
Schritt 8: Den Skill auf der RealWear Arc 3 testen
Der abschließende Test sollte auf der Brille stattfinden – in der Umgebung, in der der Mitarbeiter den Workflow tatsächlich nutzen wird.
1. Ari starten. Sagen Sie auf der Arc 3 „Hey Ari“ oder nutzen Sie die konfigurierte Startmethode für Ari.
2. Den Skill in natürlicher Sprache aufrufen. Zum Beispiel: „Maschinenstörung melden.“
3. Die Fragen beantworten. Durchlaufen Sie den Workflow genau so, wie es ein Frontline-Mitarbeiter tun würde.
4. Die Bestätigung prüfen. Stellen Sie sicher, dass Ari wichtige Informationen vor der abschließenden Aktion wiederholt oder bestätigt.
5. Das Ergebnis prüfen. Vergewissern Sie sich, dass der Skill mit der erwarteten Ausgabe oder verknüpften Aktion endet.
6. Mit einem zweiten Nutzer wiederholen. Ein Workflow, der für seinen Ersteller offensichtlich ist, kann für andere Mitarbeiter dennoch unklar sein.
Schritt 9: Den Skill nach dem Praxiseinsatz verfeinern
No-Code heißt nicht, dass nicht getestet werden muss. Nutzen Sie den ersten Pilotversuch, um herauszufinden, wo Mitarbeiter zögern, unerwartet antworten oder die falsche Aktion auslösen.
· Kürzen Sie Fragen, die Mitarbeiter immer wieder von Ari wiederholen lassen.
· Ergänzen Sie Beispiele, wenn ein Feld oder eine Auswahl unklar ist.
· Machen Sie Pflichtangaben explizit.
· Fügen Sie eine Bestätigung ein, bevor Geschäftsdaten gesendet, erstellt, gelöscht oder geändert werden.
· Testen Sie, wo relevant, verschiedene Akzente, Sprachen und Hintergrundgeräusche.
Da Skills im Browser verwaltet werden, können Unternehmen den Workflow aktualisieren, ohne eine Android-Anwendung neu erstellen und erneut verteilen zu müssen.
Beispiel: einen Skill für Maschinenstörungsmeldungen erstellen
Ein Skill für Störungsmeldungen eignet sich gut als erstes Projekt, weil der Workflow strukturiert, leicht zu testen und für Instandhaltungsteams übergreifend nützlich ist.
- Skill-Name: Maschinenstörung melden
- Auslöser: „Störung melden“ oder eine ähnliche natürliche Anfrage
- Abfragen: Geräte-ID, Standort, Problem und Schweregrad
- Reihenfolge: Gerät → Standort → Problem → Schweregrad
- Bestätigung: Die vier Angaben wiederholen und den Mitarbeiter um Bestätigung bitten
- Endergebnis: Eine strukturierte Störungszusammenfassung erstellen oder sie, falls konfiguriert, über einen freigegebenen Connector senden
Eine Anweisung in einfacher Sprache für den Builder könnte lauten: „Erstelle einen Skill zum Melden von Gerätestörungen. Frage nacheinander nach Geräte-ID, Standort, Problem und Schweregrad. Fehlt eine Angabe, frage erneut nach. Wiederhole am Ende alle Angaben und bitte den Mitarbeiter um Bestätigung, bevor du den Bericht abschließt.“
Tipps für bessere Ari-Skills
· Beginnen Sie mit einem einzelnen Workflow, nicht mit dem gesamten Prozess einer Abteilung.
· Schreiben Sie den Skill für den Mitarbeiter, nicht für die Person, die den Prozess entworfen hat.
· Stellen Sie nach Möglichkeit immer nur eine Frage auf einmal.
· Legen Sie klare Abschlusskriterien fest, damit Ari weiß, wann die Aufgabe erledigt ist.
· Lassen Sie wichtige Informationen bestätigen, bevor sie gesendet oder verwendet werden.
· Halten Sie die Unternehmensterminologie konsistent mit den Begriffen, die Mitarbeiter bereits verwenden.
· Testen Sie in der realen Umgebung, einschließlich Lärm, PSA und schwacher Netzverbindung.
· Prüfen Sie Datenschutz und Unternehmensrichtlinien, bevor Sie E-Mail, Teams oder andere Geschäftsdaten anbinden.
Sicherheit und DSGVO
Skills können Unternehmensdaten, verbundene Dienste und KI-generierte Ausgaben umfassen. Die aktuellen Ari-Nutzungsbedingungen von RealWear besagen, dass Nutzer selbst dafür verantwortlich bleiben, KI-Ausgaben zu prüfen und sicherzustellen, dass die von ihnen bereitgestellten Daten rechtmäßig sind und den Unternehmensrichtlinien entsprechen. Wenn ein Skill personenbezogene Daten, sensible Informationen oder Microsoft-365-Connectors nutzt, sollten Unternehmen vor dem Rollout ihre internen Regeln zur Datenverarbeitung und die geltenden DSGVO-Anforderungen prüfen.
Fazit: einen Ari-Skill in wenigen einfachen Schritten erstellen
Die Erstellung eines Ari-Skills für die RealWear Arc 3 muss nicht mit einem Softwareentwicklungsprojekt beginnen. Für Unternehmen ohne Entwicklungsteam bietet Ari Cloud einen praktischen No-Code-Weg, wiederkehrende Arbeitsprozesse in sprachgeführte Workflows zu verwandeln.
Der Ablauf:
1. Ari Cloud öffnen und mit dem Konto anmelden, das auf der Arc 3 verwendet wird.
2. „Skills“ öffnen und einen neuen eigenen Skill anlegen.
3. Die Aufgabe in einfacher Sprache beschreiben: Auslöser, Fragen, Reihenfolge, Bestätigung und Ergebnis.
4. Den generierten Workflow prüfen und vereinfachen.
5. Einen Connector nur hinzufügen, wenn der Workflow einen anderen Dienst benötigt.
6. Den Skill speichern und mit der Arc 3 synchronisieren lassen.
7. Ari auf der Brille starten, den Skill ausführen und mit echten Mitarbeitern testen.
8. Formulierungen und Regeln vor einem breiteren Rollout verfeinern.
Der größte Vorteil ist die Geschwindigkeit: Ein Unternehmen kann testen, ob ein Workflow nützlich ist, bevor es in eine individuelle Android-Entwicklung investiert. Für Checklisten, Übergaben, Inspektionen und strukturierte Frontline-Prozesse ist dieser No-Code-Ansatz oft der bessere Ausgangspunkt.
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